大數據，讓品牌潛在價值清晰可見

廣告界有一個著名的哥德巴赫猜想：我在廣告上的投資有一半是無用的，但問題是我不知道是哪一半。這個猜想的提出者是一名著名的美國商人、百貨商店之父約翰.沃納梅克，約翰關于廣告轉化的世紀之問到了如今仍然是一個讓無數品牌主操碎了心的永恒命題：廣告投放漫山掩地，卻無人知曉這些廣告到底換來了多少實質銷售轉化。

特別是對于車企而言，在如今用戶時間碎片化、行為復雜化的移動互聯網時代，真正潛在和有購車需求的用戶變得更加分散，如何發現廣告的曝光人群和產品的目標受眾是否匹配是各大車企所共同面臨的營銷挑戰。

大數據時代，汽車行業的整個網絡媒體投放量級和規模在不斷增長，推廣的渠道更加多樣化， 毋庸置疑，精準營銷是汽車行業未來發展的大趨勢。

因此對于車企來說，了解到不同年齡段、性別、省份等客戶接收信息的特點，并將所要展示的內容精準的傳遞給他們在營銷環節至關重要。大數據技術觸動了汽車行業管理者的神經，管理者們渴望建立新市場形勢下的汽車行業營銷模式，于是越來越多的車企開始打破原有思維，重新審視和定義自身與消費者的關系，嘗試通過大數據行為分析，鎖定目標用戶，細分用戶行為，從而實現精準投放，在消費路徑上對消費者的消費決策提供價值參考。

搭建DMP，知易行難

數據是新時代的石油，是企業的資產，如何安全有效得挖掘資產價值，如何用大數據工具武裝自己，如何能夠比客戶更了解客戶，則需要從搭建數據管理平臺DMP 開始。在如今數字化浪潮下，各大車企也注意到了大數據在銷量上的價值，但車企們往往一廂情愿的認為：只要千方百計、搜索枯腸的搭上“大數據”這輛高速列車，就能夠“玩轉”ROI時代的數字營銷。

各大知名車企相繼成立了數據管理部門，建立自己的DMP，但要完成精準營銷閉環，提高轉化，僅靠車企內部的涉車數據是無法實現的，DMP的搭建知易行難，平臺成功取決于三個要素：第一、企業要有豐富的第一方數據;第二、要有較大量級的預算;第三、企業存在非常復雜的決策需求。很多企業DMP項目失敗的原因，是很多項目都只停留在數據收集上。且諸多現實案例表明，車企們由于缺乏數字化思維與有限的專業人才技術儲備，在“大數據營銷”這條道路上的創新探索并不理想。

因此，對于大多數車企來說，借助掌握科學算法和專業策劃理念的成熟大數據營銷平臺是更為睿智的選擇，通過整套的數字化營銷戰略、定制化的媒體投放及自媒體化的內容，才能達到打動更多潛在購車用戶的營銷效果。

品友互動DMP：

激活數據價值，賦能商業決策

一個成功的DMP對廣告主和搭建方具有極高的技術要求，因為DMP是營銷策略的輸出，不止停留在數據收集的階段，而是通過分析、激活數據背后的價值，最終影響企業方方面面的決策。

作為中國領先的AI營銷技術公司，品友互動致力于通過技術和海量數據提供智能決策服務，在搭建DMP方面有著絕對的優勢，品友可以把第一方、第二方數據沉淀管理利用起來，對接豐富的數據激活渠道，能夠驗證數據生成的洞察、效果或者價值，實現營銷閉環。品友互動以強大的平臺數據為基礎，定制化的媒體投放，為客戶提供最優質的DMP營銷解決方案。

以品友互動為某汽車企業品牌服務案例來看，為其客戶搭建完整的DMP解決方案打通多方數據，實現了四大核心輸出: 用戶洞察、媒介優化策略，官網優化策略，精準營銷策略。通過數據逐層優化營銷環節，建立客戶第一方DMP，形成汽車企業自有數據資產; 通過數據分析，優化營銷全鏈路管理，提升顧客生命周期價值，提升營銷效果。再以另外一個汽車品牌的DMP應用案例來看，品友互動在業內首創企業第一方DMP+PMP投放，精準廣告新模式運用DMP細分人群策略，指導PMP投放，實現客戶在某媒體千人千面個性化廣告展現。

總而言之，車企要想在大數據浪潮下的市場中贏得先機，在自建DMP平臺的同時必須借助外部媒體DMP平臺，形成基于用戶行為數據的精準營銷。品牌主只有改造升級營銷、服務、管理等體系能力，精準地鎖定客戶，才能更好的將客戶牢牢黏在自己的服務閉環之中，從而在未來的數字營銷大考中交出漂亮的成績單。